OpenAIがCodexをGPT-5で強化
OpenAIがCodexをGPT-5の新バージョンでアップグレード
OpenAIは月曜日、AIコーディングエージェントであるCodexに新しいバージョンのGPT-5をリリースすることを発表しました。この新しいモデルは「GPT-5-Codex」と呼ばれ、以前のモデルよりも「思考」時間をよりダイナミックに使うことができ、コーディングタスクに数秒から最大で7時間を費やすことができます。その結果、エージェントによるコーディングベンチマークでのパフォーマンスが向上しています。
新モデルの展開とアクセス
この新しいモデルは、ターミナル、IDE、GitHub、またはChatGPTを介してアクセスできるCodex製品で展開されており、すべてのChatGPT Plus、Pro、Business、Edu、およびEnterpriseユーザーが利用可能です。OpenAIは将来的にAPI顧客にもこのモデルを提供する計画を明らかにしています。
競争力を高めるための取り組み
このアップデートは、CodexをClaude Code、AnysphereのCursor、MicrosoftのGitHub Copilotなど、他のAIコーディング製品と競争力を持たせるためのOpenAIの努力の一環です。AIコーディングツールの市場は、ユーザーの需要が激化する中で、昨年よりもずっと混雑しています。Cursorは2025年初頭に年間収益500百万ドルを超え、類似のコードエディタであるWindsurfは、GoogleとCognitionの間でチームが分裂する混乱した買収試みの対象となりました。
GPT-5-Codexの性能向上
OpenAIによれば、GPT-5-Codexは、エージェントによるコーディング能力を測定するベンチマークであるSWE-bench VerifiedにおいてGPT-5を上回り、大規模で確立されたリポジトリからのコードリファクタリングタスクのパフォーマンスを測定するベンチマークでも優れた結果を示しています。
コードレビューのトレーニング
OpenAIはまた、GPT-5-Codexをコードレビューを行うためにトレーニングし、経験豊富なソフトウェアエンジニアにモデルのレビューコメントを評価してもらいました。エンジニアたちは、GPT-5-Codexが誤ったコメントを少なく提出し、「高影響のコメント」をより多く追加することを発見したと報告されています。
ダイナミックな思考能力
OpenAIのCodex製品リードであるアレクサンダー・エンビリコスは、パフォーマンス向上の多くはGPT-5-Codexのダイナミックな「思考能力」に起因していると述べました。ユーザーは、ChatGPTの中でタスクの複雑さに基づいて異なるモデルにクエリを送るGPT-5のルーターに馴染みがあるかもしれません。エンビリコスは、GPT-5-Codexは同様に機能しますが、内部にルーターがなく、リアルタイムでタスクにどれだけの時間をかけるかを調整できると述べました。
問題解決のアプローチ
エンビリコスによれば、これはルーターと比較しての利点であり、ルーターは問題に対してどれだけの計算能力と時間を使うかを最初に決定します。一方、GPT-5-Codexは問題に取り組んでから5分後に、さらに1時間を費やす必要があると判断することができます。エンビリコスは、一部のケースではモデルが7時間以上かかることもあると述べています。
一目でわかるポイント
- OpenAIがGPT-5-CodexをCodexに導入。
- 新モデルはダイナミックな思考能力を持つ。
- すべてのChatGPT Plus、Pro、Business、Edu、Enterpriseユーザーがアクセス可能。
- GPT-5-Codexはコーディングベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮。
- コードレビューにおいても高い精度を示す。
読者からの質問
Q1: GPT-5-Codexはどのようにして他のモデルと異なるのですか?
A: GPT-5-Codexはダイナミックな思考能力を持ち、タスクに対するアプローチをリアルタイムで調整できる点が特長です。
Q2: この新しいモデルはいつから利用可能ですか?
A: GPT-5-Codexは現在、すべてのChatGPT Plus、Pro、Business、Edu、Enterpriseユーザーに展開されています。
Q3: OpenAIは今後どのような計画を持っていますか?
A: OpenAIは将来的にGPT-5-CodexをAPI顧客にも提供する計画を明らかにしています。
